企業にとって、事業計画や経営戦略を練る上で顧客情報や経理データなどのビッグデータの分析が欠かせません。
企業がビッグデータを管理するためには、効率的にデータ分析して重要な情報をピックアップできるデータサイエンティストが重要な存在です。
しかしデータサイエンティストの育成は、高まる需要に追いついていないのが現状です。
マーケティングの知識とあらゆるデータを総合的に分析できるデータサイエンスのスキルを身につけていることが、活躍できるデータサイエンティストの条件です。

このレベルに達しているデータサイエンティストの数は、何十万人という単位で不足していると言われています。
そこで、データサイエンティスト不足問題の様々な解決策が練られています。データサイエンティストを育成する学科を新設する大学も現れ、大学のIT教育の一環としてデータサイエンティストの育成にも注目が集まるようになりました。また、既に企業で活躍する社会人のためにも、データサイエンス演習のオンライン講座が開講されています。

このオンライン講座は、データサイエンスの基礎知識が無い社会人からも基礎を学べる講座として人気を博しています。
一部の企業では、社内教育に積極的にデータサイエンスを取り入れ、データサイエンスに関する大学教育の遅れを補うようになりました。
また、企業内でデータサイエンティストが単純作業や雑務に時間を取られてデータ分析に集中できないという事態を避けるため、業務の自動化を促進するソフトウェアの導入等により、スキルの低い社員に単純作業や雑務を任せるシステムを構築している企業もあります。